W 2024 r. sztuczna inteligencja (AI) będzie nadal napędzać rozwój zużycia energii i mocy obliczeniowej w centrach danych,i wprowadzenie nowych modeli biznesowych na segmentowany rynek centrów danychMichael Crook z Corning niedawno opublikował swoje przewidywania dotyczące trendów rozwoju i przemysłu centrów danych w 2024 r.
Czy to codzienne aplikacje, takie jak bankowość mobilna i media społecznościowe, czy najnowocześniejsze technologie, takie jak sztuczna inteligencja (AI) i gry, ośrodki danych, jako niewidzialne silniki,Cicho prowadziliśmy ewolucję wszystkich tych aplikacji.Wraz z coraz większą liczbą aplikacji migrujących do chmury i falą sztucznej inteligencji, zużycie energii, chłodzenie,i wymagania bezpieczeństwa operacji centrów danych również zmieniły się.
Patrząc w przyszłość do 2024 r., uważamy, że operatorzy centrów danych powinni zwrócić uwagę na następujące trzy główne trendy:
1Sztuczna inteligencja będzie nadal napędzać zmiany i innowacje
W zeszłorocznej prognozie widzieliśmy, że w porównaniu z tradycyjnymi centrami danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają wyższe zapotrzebowanie na gęstość mocy.To trzy razy więcej niż w tradycyjnych centrach danych.Specyficzny tryb przetwarzania modelu dużego języka (LLM) wymaga dużej liczby połączeń światłowodowych, jednocześnie stawiając wyższe wymagania w zakresie zasilania i chłodzenia urządzeń.
Sztuczna inteligencja nadal będzie jedną z sił napędowych trendu rozwoju centrów danych w 2024 r.Będziemy nadal widzieć sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe (ML) szeroko stosowane w centrach danychPonadto, ponieważ przedsiębiorstwa nadal budują duże modele językowe, w większości przypadków systemy analityczne mogą być wykorzystywane do tworzenia nowych, bardziej kompleksowych systemów analitycznych.Muszą również ustanowić nowe sieci wnioskowe do przewidywania poprzez analizę nowych zestawów danych., które wymagają większej przepustowości i mniejszej opóźnienia.
Obecnie zdecydowana większość prac nad sztuczną inteligencją opiera się na tych dużych modelach językowych, takich jak OpenAI GPT-3 i GPT-4, Meta LLaMA i Google PaLM2.Prowadzenie miliardów obliczeń podczas procesu opracowywania tych modeli jest zasadniczo nauczanie ich wiedzy, której potrzebująObecnie większość głównych uczestników w tej dziedzinie zaczyna zmierzać w kierunku wykorzystania tych modeli do rozszerzania konkretnych zastosowań.Zmieni to ponownie zapotrzebowanie na zużycie energii i moc obliczeniową w centrach danych.
Jakiego rodzaju wyniki może przynieść przejście od rozwoju do rozumowania?,Przedsiębiorstwa będą poszukiwać możliwości przetwarzania, które są bliższe lokalizacji użycia aplikacji.Będą poszukiwać mniejszych centrów danych, aby zbliżyć ciężkie obliczenia do rzeczywistych obszarów użytkowania (takich jak parki produkcyjne)., uniwersytety, szpitale itp.).
2Wieloosobowa przestrzeń centrum danych zapoczątkować będzie błyszczący moment
Zazwyczaj największe centra danych są projektowane i budowane przez operatorów na dużą skalę.i innych nowo powstających zastosowań, operatorzy dużych centrów danych mogą potrzebować badać alternatywne metody budowy różnych obiektów.
W związku z powyższym przedsiębiorstwa posiadają możliwości rozwojowe podobne do przedsiębiorstw nieruchomości.a także możliwości techniczne (posiadają miejsce)W obszarach o ograniczonym obszarze i zużyciu energii,Centrum danych z wieloma najemcami są dobrym wyborem, gdy operatorzy na dużą skalę muszą obsługiwać obiekty.
Użytkownicy na poziomie przedsiębiorstw również mają nadzieję wykorzystać te pojawiające się technologie, ale budowa obiektów centrów danych to znacząca inwestycja kapitałowa. multi tenant data centers and other new "cloud" service providers provide "artificial intelligence cloud services" by leasing dedicated server space to an organization (regardless of its size) to run artificial intelligence computing tasks.
Ponieważ przedsiębiorstwa będą szukać mocy obliczeniowej bliżej lokalizacji wdrożenia aplikacji, centra danych z wieloma najemcami będą również odgrywać rolę w rozwoju obliczeń krańcowych.
3Rozwój modułów optycznych pomaga operatorom centrów danych zwiększyć wykorzystanie przestrzeni.
Wprowadzenie różnych nowych technologii wymaga, aby centra danych generowały wykładniczo rosnącą moc obliczeniową i szybciej przesyłały więcej danych.Operatorzy są świadomi, że po prostu dodanie większej liczby połączeń międzyprzewodników światłowodowych w celu zaspokojenia tych potrzeb jest niezrównoważoną strategią.
Szczególnie w przypadku ultra dużych centrów danych operatorzy zaczęli wdrażać nadajniki światłowodowe 800G w celu wspierania aplikacji, a możliwe jest, że w 2024 r. zobaczymy około 1,6 TB prototypów.Aplikacje obliczeniowe o wysokiej wydajności, takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, napędzają wdrażanie światłowodu 800GNajnowszy przełącznik sieciowy wykorzystywany do połączenia serwerów sztucznej inteligencji w centrach danych, obsługujący połączenie 800G.porty modułu optycznego na tych przełącznikach sieciowych działają w trybie odgałęzienia, gdzie linia 800G jest podzielona na dwie linie 400G lub więcej linii 100G. W ten sposób operatorzy centrów danych mogą poprawić łączność przełączników i połączyć więcej serwerów.Kiedy odkryjemy ulepszenie nadajników światłowodowych, co oznacza, że długości fal i włókna optyczne mogą przenosić więcej danych, znajdziemy również, że będziemy używać modułów optycznych z mniejszą liczbą połączeń i większą prędkością podczas pracy,zmniejszenie zatłoczenia przewodów w stojaku i poprawa cyrkulacji powietrza, przynosząc korzyści klientom centrów danych.
Postęp technologii włókna optycznego umożliwił przenoszenie większej ilości danych.Typowy multimodowy nadajnik światłowodowy 400G SR8 jest wyposażony w 16 połączeń światłowodowych, nadaje się do zastosowań na krótkie odległości, ale moduł optyczny 400G SR4 (zmniejszający liczbę włókien do 8) wchodzi na rynek.oraz inne nowe rodzaje modułów optycznych, odgrywają istotną rolę w pomaganiu centrom danych w zaspokojeniu rosnącego zapotrzebowania na dane.
Z tym trendem związany jest postęp w miniaturyzacji złączy, a opracowanie rozwiązań takich jak ultra-małe złącza pomoże operatorom centrów danych w większym wykorzystaniu ograniczonej przestrzeni.
Podsumowanie
CIO i CTO powinni zrozumieć te pojawiające się trendy, aby zapewnić, że centra danych mogą wspierać pojawiające się procesy biznesowe i nowe przypadki użytkowania.łączenie poszczególnych rozwiązań składowych może być kuszące, ale kompleksowe rozwiązanie inżynieryjne, które spełnia obecne i przyszłe potrzeby danych klientów, zawsze będzie silniejszą strategią.
W niniejszym artykule odnoszą się do:W związku z powyższym Komisja uznaje, że w odniesieniu do wszystkich państw członkowskich, w których istnieje ograniczona liczba osób, które mogą zostać objęte niniejszym rozporządzeniem, obowiązujące przepisy dotyczące ochrony zdrowia są niezgodne z prawem.
tag: centrum danych, sztuczna inteligencja, 400G, konwerter medialny, moduł optyczny, nadajniki światłowodowe